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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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兰州新区打造高端果花产供销一体化:年终促销

    兰州12月26日电 (记者 魏建军)兰州新区现代农业投资集团有限公司26日举行产品推介会系列活动,搭建“政企商”合作平台,打造绿色高端林果花卉等农副产品产供销一体化供应链。其中,以“黑罗汉”(黑番茄)、火龙果、樱桃、草莓以及无花果、百合花、玫瑰花等为代表的高端林果、花卉深受全国客商青睐。

    

      兰州新区现代农业示范园是甘肃省省列重大项目,是兰州新区致力于建设国家级现代农业产业园、国家农业科技园区、田园综合体建设和产业融合发展的示范区,目标是要把示范园打造成国家级农业科技成果转化应用与新技术试验示范基地,农业标准化生产、农村科技培训及社会化技术服务基地,生态精品特色农产品生产和加工基地。

    

      据了解,该示范园总占地面积近1万亩,目前已建成双膜大棚27座、各类型日光温室123座,其中135座大棚已经投产,种植了从山东等地引进的4个品种樱桃、11个品种草莓、10个品种圣女果、6个品种彩椒以及火龙果、无花果、索邦百合花、玫瑰花等农作物。

    

    

    

    图为兰州新区农投爱必达园艺科技有限公司揭牌仪式。 魏建军 摄

    

      兰州新区农投集团副总经理白本文介绍说,示范园培育出的草莓、圣女果、百合等优质产品已上市销售,其余产品将会陆续上市。到2019年“五一”,预计产出草莓91.78吨,圣女果50.72吨,百合30000盆,彩椒1800盆,火龙果6吨。

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      白本文表示,示范园运行以来,相继与山东潍坊华以农业有限公司、云南爱必达园艺科技有限公司达成友好合作,并聘请荷兰专家为技术顾问指导示范园生产运营。

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      当日,农投集团产品供销战略合作协议签约仪式举行。云南爱必达园艺科技有限公司CEO李钦告诉记者,来到新区是偶热也是必然,要力争将该示范园打造成为西北最大的现代花卉产业基地。“我们感觉到在未来,也许包括云南的花卉产业,都要逐渐向西北这个有能源支撑,有土地的这个区域来转移,而兰州新区现在是最好的。”

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      厦门超移信息科技有限公司董事长翁明表示,甘肃AI农业大数据中心“战略合作协议的签订,会给新区包括整个甘肃甚至全国,提供一些有用的农业方面大数据,助推智能精细化种植。“国际标准,服务西北和全国,辐射‘一带一路’国家和地区。”

    

      白本文说, 兰州新区现代农业通过引进国内外最先进的设施农业、智慧农业生产技术以及优质的农产品,未来还将和顺丰速运、京东物流等具有冷链物流条件的公司深度合作,利用新区空港、综合保税区等优势,协同建设新区原产地的精品农副产品配送网络链条,促进示范园高端林果、花卉乃至西北精选农副产品走向全国、走向世界。

    

&nb超视力_保定同济男科医院网sp;     下一步,他们将着力打造绿色高端林果花卉等农副产品产供销一体化的供应链,充分发挥园区区域场地优势,加强与国内市场地位领先、效益显著的优势企业合作,着力引进现代农业产业上下游资源,积极招商引资,集思广益,全面促进新区现代农业的可持续发展。

    

      兰州新区农投集团总经理朱开才说,现代农业示范园是新区探索农业科技创新,促进农业转型升级和发展绿艾草条_入党积极分子发言稿网色生态现代高效农业的重要抓手。对于新区而言,现代农业示范园既是补短板、强链条的发展类项目,又是打基础、惠民生的保障类项目。接下来,他们将会牢固树立“尊商、亲商、重商”的理念,创造相互支持、平等互利、共同发展的良好合作关系,积极推动产品贸易与交流,互通有无、合作共赢。(完)

    

    

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